特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

英特尔 Mac 迎来新系统：支持 iPhone 镜像，却缺失 AI 和实时转录功能

北京，2024 年 6 月 14 日 - 备受期待的 macOS Sonoma 操作系统现已面向搭载英特尔芯片的 Mac 电脑开放升级。此次更新带来了备受瞩目的 iPhone 镜像功能，用户可以轻松将 iPhone 屏幕投射到 Mac 电脑上，并进行跨设备的操作和文件共享。然而，遗憾的是，一些备受期待的 AI 功能和实时音频转录功能却未能在此次更新中实现。

iPhone 镜像：跨设备无缝衔接

macOS Sonoma 中的 iPhone 镜像功能可将 iPhone 屏幕实时显示在 Mac 电脑上，用户可以使用 Mac 的键盘、触控板或鼠标进行操控，并与 iPhone 应用进行交互。此外，iPhone 的音频也可同步播放到 Mac 电脑上，方便用户进行音乐欣赏或视频会议。更棒的是，用户可以轻松地在 Mac 和 iPhone 之间拖放文件，实现无缝的文件共享。

AI 和实时转录缺失：英特尔 Mac 用户望而却步

尽管 macOS Sonoma 带来了激动人心的 iPhone 镜像功能，但同时也存在一些遗憾。苹果公司宣布，搭载 M1 或更高版本芯片的 Apple Silicon 设备独享部分 AI 功能和实时音频转录功能，这意味着英特尔 Mac 用户将无法体验这些功能。

具体来说，英特尔 Mac 用户无法使用以下功能：

• Apple Intelligence：包括 Siri 自然语言处理、个性化推荐和照片增强等功能。
• 实时音频转录：可将语音实时转录为文本，并插入到备忘录等应用中。

分析：搭载英特尔芯片的 Mac 电脑逐渐边缘化

此次 macOS Sonoma 功能更新凸显了苹果公司对 Apple Silicon 芯片的强力推崇。搭载 Apple Silicon 芯片的 Mac 电脑不仅拥有更强的性能和更长的续航能力，还能够独享部分 AI 功能和实时转录功能，这可能会使英特尔 Mac 电脑逐渐失去吸引力。

未来，随着 Apple Silicon 芯片的不断发展和完善，搭载英特尔芯片的 Mac 电脑可能将面临更加严峻的挑战。对于追求极致性能和最新功能的用户来说，搭载 Apple Silicon 芯片的 Mac 电脑无疑是更优的选择。